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Easy Data Transform(表格數據轉換工具)v1.24.0 免費版

Easy Data Transform(表格數據轉換工具)v1.24.0 免費版

v1.24.0 免費版
  • 軟件大小:42.6 MB
  • 軟件語言:英文
  • 更新時間:2024-09-21
  • 軟件類型:國外軟件 / 辦公軟件
  • 運行環境:WinXP, Win7, Win8, Win10, WinAll
  • 軟件授權:免費軟件
  • 官方主頁:https://www.easydatatransform.com/
  • 軟件等級 :
  • 介紹說明
  • 下載地址
  • 精品推薦
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  • 網友評論

  Easy Data Transform可以幫助用戶將表格數據轉換為信息,可以直接添加excel數據到軟件處理,可以在軟件左側區域找到很多數據處理方式,支持合并數據、拆分數據、清理數據、檢索重復數據刪除、分析數據、匯總數據、插入數據、比較數據,全部數據轉換選項都可以在軟件左側找到,拖動需要使用的選項功能到數據處理界面就可以配置處理方案,從而輕松處理Excel表格的數據,內置幾十種數據處理選項,處理完畢可以保存為TXT、xml、csv等新格式!

軟件功能

  轉換數據

  轉換操作來自輸入數據或其他轉換的數據集。有些變換只有一個輸入(例如Case),有些變換有兩個輸入(如Join),有些轉換有兩個或更多輸入(例如Stack)。

  計算

  對1或2列執行計算并創建一個新列。將一列數字四舍五入到最接近的整數

  Chop

  刪除一列或多列中開頭或結尾的字符。

  比較Cols

  通過比較其他兩列來創建一個新列。

  通過連接現有列中的文本來創建新列。

  凹進行

  將多個連續行連接成一行

  復制Cols

  創建選定列的一個或多個副本。

  計數

  統計所選列中每個文本項的出現次數。

  交叉

  通過組合每個輸入的每個可能的行組合來創建輸出。例如,如果第一輸入具有N1行,而第二輸入具有N2行,則結果將具有N1 X N2行。也稱為“笛卡爾乘積”或“交叉連接”。

  解碼

  轉換為Base64編碼、URL編碼、轉義HTML或轉義XML。

  填滿

  用下一個相鄰的非空單元格填充選定列中的空單元格。方向是要填充到(而不是從)的方向。

  濾器

  根據選定列中的數字、日期和文本值刪除行。

  聚集

  將多個列聚集到新的鍵列和值列中。也稱為unpivot、long pivot或group by。

  if

  根據一個或多個其他列中的值有條件地設置新列的值。

  插入

  基于另一個數據集中的數值樣本值對對對數據集的值進行插值,并將結果放入新列中。

  橫斷

  只保留頂部數據集中具有較低數據集中存在的鍵值的行。

  JavaScript語言

  使用JavaScript(ECMAScript)創建自定義轉換。

  Easy Data Transform允許您在無需編程的情況下執行各種數據轉換。但有時您可能需要一個內置轉換無法完成的專業轉換。為此,您可以使用JavaScript轉換。它允許您編寫JavaScript函數的主體,為新列中的每一行計算一個值。現有列值可以用作變量。

  加入

  基于公共(鍵)列合并兩個輸入,例如,基于兩個輸入中存在的電子郵件地址或id列。底部數據集(通過垂直位置)連接到頂部數據集的右側。

  查找

  在底部輸入數據集中查找頂部輸入數據集中的列的值,并將結果放入新列中。

  您可以管理將注釋文本添加到的大型.transform文件的復雜性:

  ·注釋項的注釋字段。右鍵單擊并從菜單中選擇“注釋”,即可將這些內容添加到中央窗格中。也可以設置“箭頭”方向和“顏色”。如果右鍵單擊現有項目,如果有空間,“備注”項目將指向該項目。當您將鼠標懸停在“注釋”項目上時,注釋將顯示為工具提示。

  連接

  選擇輸入或轉換項并添加轉換或輸出項時,會自動添加連接。

  數字

  根據要將值解釋為數字的方式,在“首選項”窗口中設置“區域設置”。例如,如果Locale設置為US或UK,則“123.45”是一個數字,而“123,45”不是,反之亦然,如果Locale是德國或法國。

  正則表達式

  “輕松數據轉換”允許在“比較”、“篩選”、“如果”、“替換”、“切片”和“拆分行”轉換中使用正則表達式。在JavaScript轉換中,它也可以作為JavaScript語言的一部分使用。

軟件特色

  合并多個數據源

  更改 CSV 文件分隔符和編碼

  篩選和分析日志文件

  遷移舊數據

  重復數據刪除電子郵件和地址列表

  重組數據列

  重新格式化日期、時間和數字

  在現有項之間添加轉換

  添加或刪除頁眉

  更改連接

  更改編碼

  轉換為百分比

  復制一系列變換

  對數據集進行重復數據消除

  查找日期/日期時間之間的差異

  處理輸入中的列名/順序更改

  處理具有多列的數據集

  處理大型數據集

  輸入固定寬度格式文件

  合并數據集

  移動.transform文件

  輸出嵌套的JSON或XML

  輸出到Excel

  對許多文件執行相同的轉換

  替換空值

  查看變換中的更改

  顯示空白

  將數據集拆分為多個文件

  寫入Excel文件的多個工作表

  導入格式

  xcel xls/xlsx、CSV、JSON、TSV、Fixed width、Plain text、vCard、XML

  導出格式

  Excel xls/xlsx、CSV、TSV、JSON、HTML、Markdown、Plain text、vCard、YAML、XML

使用方法

  1、將軟件直接安裝到C:Program FilesEasyDataTransform_1_24_0

  2、復制破解補丁EasyDataTransform_1_24_0.exe到軟件安裝地址替換

  3、打開軟件就可以導入數據:

  單擊輸入按鈕以添加數據集(或將文件拖到“中心”窗格上)。

  支持CSV/Excel/固定寬度/JON/純文本/TSV/vCard/XML格式。

  4、可以點擊Quick Start Guide打開軟件的幫助教程

官方教程

  快速入門指南

  這是對Easy Data Transform的一些功能的快速介紹。只需幾分鐘即可完成。

  啟動簡易數據轉換。如果出現免費試用窗口,請單擊繼續免費試用。如果出現“入門”窗口,請單擊“我明白了!”!(否則你會回到這一頁)。您現在應該可以看到主窗口了。

  輕松的數據轉換

  將要轉換的數據文件拖到“輕松數據轉換”上。例如.csv文件或Excel.xlsx/.xls文件。還支持XML、JSON、固定寬度和vCard格式。

  轉換csv文件

  請注意,可用的轉換顯示在左側窗格中,選定的數據集顯示在右側窗格中。

  在右側窗格中,您可以檢查是否有標頭,這取決于您是否要將數據集的第一行視為標頭。

  提取標頭

  現在,單個數據集可用的所有轉換都已在左側窗格中啟用。將鼠標懸停在轉換上,可以看到解釋它們功能的工具提示。單擊?旁邊的轉換按鈕可查看更多詳細信息。

  確保輸入項已選中,然后單擊案例轉換按鈕以更改數據的案例。

  轉換案例

  現在將添加一個案例轉換項目。

  秘密案件

  在“右側”窗格中,選中其中一列,并將“將大小寫更改為”設置為“大寫”。該列中的所有文本現在都將轉換為大寫。你不必點擊“運行”按鈕。

  轉換為大寫

  可以創建一系列變換來執行復雜的操作。

  數據轉換管道

  有些轉換需要多個輸入數據集。例如,要堆疊兩個數據集,一個在另一個之上:

  ·選擇“文件”>“新建”以重新開始。不要保存更改。

  ·將兩個數據文件拖到“中心”窗格上。

  ·選擇兩個輸入項(通過在它們周圍拖動一個框或按住Ctrl鍵并單擊)。

  ·單擊“堆棧變換”按鈕(您可能需要滾動左側窗格才能看到該按鈕)。

  合并CSV文件

  現在,這些表在一個新的數據集中一個疊在另一個上面。您可以選擇按標題名稱或列編號匹配列。

  堆棧CSV文件

  請注意,輸入的垂直(Y)位置會影響數據集的堆疊順序。嘗試交換兩個輸入,然后重新選擇“堆棧”以查看效果。

  對輸入文件的任何更改都將自動讀入。對輸入數據集或轉換選項的任何更改將自動傳播到“下游”。

  要將轉換后的數據集導出到文件或剪貼板,請在本地編輯器中查看它,或查看顯示有空白的數據集,單擊右側窗格中的相應按鈕。

  導出CSV文件

  您還可以添加一個輸出項,以便在數據集發生更改時自動將數據集寫入文件。

  合并CSV文件

  您將被要求寫入一個文件。您可以在CSV、Excel、HTML、JSON、Markdown、純文本、TSV、vCard、XML和YAML文件格式中進行選擇。選擇CSV文件。

  輸出到CSV

  然后,每次數據集發生更改時,都會將其寫入該文件。

  導出CSV

  您還可以在右側窗格中為CSV文件指定分隔符、引號、編碼、換行符等。

  CSV分隔符

  您可以將轉換保存到.transform文檔中,以便通過“文件”>“保存”再次使用。

  提示:

  ·選中“右側”窗格中的“顯示高級”復選框以查看所有可用的轉換。

  ·您也可以從剪貼板粘貼數據(例如,網頁或word文檔中的表)。

  ·“比較列”、“篩選”、“如果”和“排序”轉換會考慮日期、數字和文本。您可以在“首選項”窗口中定義要識別的日期格式。

  ·新列總是添加到數據集的右側。

  ·除非另有說明,否則文本的比較總是對大小寫敏感。例如,“CASE”、“CASE”和“CASE”被區別對待。

  ·除非另有說明,否則文本的比較總是對空白(例如空格和制表符)敏感。您可以使用空格轉換來刪除前導空格和尾隨空格。

  ·輸入和輸出數據文件的內容不保存在Easy data Transform中,只保存在它們的位置。

  ·除了堆疊兩個數據集外,如果它們有一個公共(“key”)列,您還可以并排連接它們。

  ·通過選擇項目之間的連接,然后添加轉換,可以在現有項目之間插入新的轉換。

  Whitespace

  所選列中整齊的空白(空格、制表符、回車符等)。

  實例

  整齊的制表符、回車符和重復空格:

  如何整理空白示例

  輸入

  選項

  ·選中要轉換的列。

  ·選中修剪前導和尾部空白以刪除空白字符,如空格和制表符。

  ·選中“將換行符替換為空格”以將LF(n)字符替換為空格。

  ·選中“用空格替換制表符”可將制表符(t)字符替換為空格。

  ·選中“將非標準空間替換為空間”以將非標準的空間(如非打斷空間、精簡空間等)替換為空間。

  ·選中remove carriage return以刪除CR(r)字符。

  ·選中“將連續空間轉換為一個空間”,將兩個或多個連續空間替換為單個空間。

  ·選中“刪除不可打印的字符”可刪除Unicode類型為Other_*的字符。這包括ASCII代碼0到31,例如制表符、換行符、回車符、鐘形和退格。它不會刪除空格。

  筆記

  ·操作按從上到下的順序進行,例如,在將連續空格轉換為一個空格之前,先用空格替換換行符。

  ·單擊右側窗格中的眼睛圖標以顯示數據中的空白。

  Unique

  描述

  刪除重復的行,只保留選定列中的唯一值

  實例

  如果您有訂單數據集,并且希望:

  ·每個唯一的客戶Id保留一行

  ·為每個客戶Id保留第一個列出的名稱

  ·連接每個客戶Id的產品Id,用逗號分隔

  ·每個客戶Id的成本總和

  ·保留每個客戶Id的最新日期

  ·添加一個Count列,顯示輸入中與輸出中的每一行對應的行數

  輸入

  一

  選項

  ·為每列設置一個選項:

  在所有“保持唯一”列具有相同值的情況下,只保留1行。

  Keep first保留當前排序順序中的第一個值。

  保留最后一個保留當前排序順序中的最后一個值。

  Sum對任何數值求和。忽略空白值。

  Maximum保留最大數值或日期值。

  Minimum保持最小數值或日期值。

  Average取任何數值的平均值。忽略空白值。

  Concat連接值。會保留重復的值。所有值都被視為文本。

  Concat是唯一的,用于連接值。重復的值將被忽略。所有值都被視為文本。

  ·使用“設置”按鈕可以快速設置多列的選項值。

  ·如果要在Concat或Concat唯一值之間添加分隔符,請設置Concat分隔符

  ·選中add count列可添加一列,顯示輸入數據集中有多少行創建了每個唯一的行。

  筆記

  ·如果行在所有設置為“保持唯一”的列中具有完全相同的值,則視為重復行。比較區分大小寫和空格。在進行重復數據消除之前,可以使用大小寫和空格來更改大小寫和空白。

  ·如果沒有將任何列設置為“保持唯一”,則變換將不會執行任何操作。

  ·如果您使用的是Keep first或Keep last,則排序順序很重要。可以使用“排序”在進行重復數據消除之前更改排序順序。

  ·Dedupe轉換是Unique的一種功能較弱(但更簡單、更快)的替代方案。

  ·您可以使用“將列拆分為行”來執行與“唯一”相反的功能。

  ·相反的Unique是以Into作為行的拆分列

  Subtract

  描述

  從頂部數據集中移除具有位于較低數據集中的鍵值的行。

  實例

  從頂部數據集中減去底部數據集中具有id的所有記錄:

  在另一個數據集示例中,如何從帶有id的數據集中減去行

  輸入

  二

  選項

  ·輸出取決于輸入的垂直(Y軸)位置。

  ·單擊“瀏覽密鑰…”。。。以比較這兩個數據集中的關鍵值。

  ·為要在頂部輸入數據集中匹配的列選擇Top key列。

  ·為要在底部輸入數據集中匹配的列選擇底部鍵列。

  ·選中區分大小寫以區分大小寫匹配密鑰。

  筆記

  ·如果兩個數據集中都有10k行或更少,Easy Data Transform將嘗試根據列標題名稱和內容猜測Top key列和Bottom key列的合理默認值。

  ·如果第一個輸入有一個標頭,則該標頭將用于輸出。

  ·所有值都被視為文本,并且比較是區分空格的。您可以在減法之前使用空格來刪除空白。

  ·如果給定鍵值在底部數據集中出現1次或多次,則會刪除頂部數據集中具有給定鍵值的所有行。

  ·您可以使用Concat Cols將多個列連接在一起(例如,“名字”和“姓氏”列)以形成鍵列。

  ·您可以使用行號創建一個唯一的鍵列。

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