卡方檢驗計算器可以幫助用戶快速計算數據結果,直接在軟件界面選擇卡方檢驗、t檢驗、秩和檢驗、方差齊性檢驗等功能就可以開始填寫數據,每種計算功能都提供多個計算選項,F檢驗適用于兩樣本,Bartlett適用于多樣本,要求資料具有正態性,Levene檢驗適用于多樣本,不要求資料具有正態性,輕松計算各種檢驗的數據,也可以使用官方提供的示例數據測試計算,也可以在卡方值表、t值表、F值表、T值表中查看各種數據結果,需要的朋友可以下載體驗!
(一) 卡方檢驗
卡方檢驗,是用途非常廣的一種假設檢驗方法,它在分類資料統計推斷中的應用,包括兩個率或兩個構成比比較的卡方檢驗;多個率或多個構成比比較的卡方檢驗以及分類資料的相關分析等。
(二) t檢驗
t檢驗,亦稱student t檢驗(Student's t test),主要用于樣本含量較小(例如n < 30),總體標準差σ未知的正態分布。t檢驗是用t分布理論來推論差異發生的概率,從而比較兩個平均數的差異是否顯著。
(三) 秩和檢驗
秩和檢驗是一種非參數檢驗,使用樣本秩來代替樣本值的檢驗方法,它不依賴于總體分布的具體形式,應用時可以不考慮被研究對象為何種分布以及分布是否已知,因而實用性較強。
(四) 方差齊性檢驗
方差分析理論上要求各樣本相互獨立,服從正態分布,且方差相同。相對而言,方法是否齊同對檢驗的準確性影響更大些。方差齊性檢驗主要方法有F檢驗(方差比檢驗)、Bartlett檢驗和Levene檢驗。F檢驗用于兩獨立樣本,Bartlett檢驗和Levene檢驗用于多樣本。Bartlett檢驗主要適用于正態分布資料,如果資料不服從正態分布則可以采用Levene檢驗。F檢驗對于數據的正態性非常敏感,因此在檢驗方差齊性的時候,Levene檢驗, Bartlett檢驗的穩健性都要優于F檢驗。
(五) 隨機數
這個功能可以生成隨機數字,可以同時生成多列模擬隨機樣本,可以選擇均勻分布和正態分布。
1、卡方檢驗計算器提供很多計算內容,可以檢驗多種數據
2、可以在軟件查看秩和檢驗T臨界值表的數據內容
3、可以顯示配對比較的符號秩和檢驗數據
4、可以查看兩樣本比較的秩和檢驗,單側、雙側的檢驗的信息都可以直接顯示
5、支持F檢驗臨界值表數值查看,可以顯計算公式:方差分析單尾(=0.05)/方差齊性檢驗雙尾(α/2=0.05)
6、提供示例數據,可以參考計算結果數據自定義檢驗的方案
1、將軟件安裝到電腦C:UsersadminAppDataRoaming卡方檢驗計算器V3.5
2、如圖所示,這里是軟件的功能界面,如果你會使用這些計算工具就可以輸入數值
3、獨立樣本行乘列資料卡方檢驗
行列表格式3行
使用樣本數、發生數格式
使用樣本數、發生率格式3列
4、計算的功能也可以在統計菜單找到:
四格表
R×C列聯表
配對資料
R×R列聯表
Fisher檢驗
卡方p值
批量計算
5、T檢驗功能,支持單樣本t檢驗、單樣本t檢驗(原始資料)、獨立樣本t檢驗、配對樣本t檢驗
6、使用習慣設置
退出時保存正使用的功能位置
顯示工具欄
記住二級工具欄使用位置
窗口最大化顯示
保存窗體位置大小
7、小數位
檢驗統計量小數位數4
p值小數位數4
描述性統計量小數位數2
查臨界值表
1) 卡方界值表
鼠標點擊卡方值按鈕可查詢卡方值表得出P值范圍。
第一列為自由度,從1到100,能滿足大部分卡方計算需要。
第一行數字為p值,從0.995到0.005。
中間區域數字為卡方值。當自由度和卡方值確定后就可以找出第一行數字中的p值,如果卡方值沒有在表中,就查左右相鄰的兩個卡方值對應的p值,形成一個p值范圍。
例如:四格表計算得自由度=1,卡方值=5,查表得出p值范圍在0.05和0.025之間,也就可以得出0.025
2) t界值表
第一列為自由度,從1到100,能滿足大部分t檢驗計算需要。
第一行為雙側檢驗p值和第二行為單側檢驗p值。
中間區域數字為t值。當自由度和t值確定后就可以找出第一行或第二行數字中的p值,如果t值沒有在表中,就查左右相鄰的兩個t值對應的p值,形成一個p值范圍。
例如:計算得自由度=1,t值=11.5,查表得出雙側檢驗p值范圍是大于0.05 。
3) F界值表
第一列為較小方差樣本的自由度。
第一行為較大方差樣本的自由度。
中間區域數字為F值。首先確定雙側檢驗α=0.05或α=0.01,再根據較小方差樣本自由度和較大方差樣本的自由度,確定一個F值,與計算所得F值比較,如果計算所得F值小于查表F值則說明p>0.05或p>0.01。
4) T界值表
配對樣本秩和檢驗和兩獨立樣本秩和檢驗,按類型選擇查詢界值表。
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